一、专业目标
本专业旨在培养具有良好的人文、科学及工程素养，系统掌握智能与信息学科理论基础，掌握计算、网络与控制科学的基本方法与技术，能熟练运用智能理论与技术的专业知识与工具，熟练掌握程序与软件设计方法、数字系统设计技术、机器感知与智能信息处理技术；胜任智能系统及IT相关行业与部门工作的高级工程技术人才或技术管理人才。
二、核心能力
本专业员工要求掌握以下八项核心能力：
智能技术的基本理论与方法
程序与软件设计方法与能力
数字系统设计方法与技术
多媒体与生物信息处理技术
机器感知与智能控制技术
智能系统设计基本能力
健康全面的人文素养
科学研究的数理能力
三、授予学位
按本计划要求修读完成规定的课程与实践科目，且符合学位授予条件的本专业员工，授予工学学士学位。
四、毕业学分
本专业计划毕业最低要求总学分为170学分，其中课程学分（含实验课）142学分，集中实践环节28学分。
五、课程计划
5.1 核心能力与课程计划关联图
课程 类别 |
课程名称 |
智能技术的基本理论与方法 |
程序与软件设计方法与能力 |
数字系统设计技术与能力 |
多媒体与生物信息处理技术 |
机器感知与智能控制技术 |
智能系统设计基本能力 |
健康全面的人文素养 |
科学研究的数理能力 |
通识 必修 课程 |
大学入门 |
专业介绍与职业生涯规划 |
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公民教育 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
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思想道德修养与法律基础 |
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形势与政策 |
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军事理论（含军训） |
历史 |
中国近现代史纲要 |
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哲学 |
马克思主义基本原理上 |
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经济学 |
马克思主义基本原理下 |
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学术 基本 能力 |
语言 |
中国语文 |
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大学英语 |
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计算 |
计算机科学概论 |
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C语言程序设计 |
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体育 |
体育 |
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通识 选修 课程 |
文学艺术领域 |
必选1门 |
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社会科学领域 |
必选1门 |
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自然科学领域 |
不能选已修过的课程 |
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工程技术领域 |
不能选已修过的课程 |
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计算科学领域 |
不能选已修过的课程 |
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湖大岳麓讲坛 |
必选1个，不计学分 |
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学门 核心 课程 |
高等数学A |
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线性代数A |
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概率论与数理统计A |
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大学物理A |
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大学物理实验A |
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学类 核心 课程 |
离散数学 |
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数据结构 |
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电路分析基础 |
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微电子电路 |
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数字逻辑 |
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计算机组成与结构 |
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计算机网络 |
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操作系统 |
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专业 核心 课程 |
C++程序设计 |
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信号与系统 |
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脑与认知科学 |
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人工智能基础 |
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科学计算导论 |
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算法设计与分析 |
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控制理论基础 |
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计算机图形图像处理 |
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人工智能基础实验 |
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跨专业限选课程 |
工程数学Ⅰ |
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专业 选修 课程 |
数据库原理 |
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编译原理 |
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JAVA程序设计 |
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信息安全原理 |
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软件工程导论 |
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物联网概论 |
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嵌入式计算机系统 |
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应用统计与随机过程 |
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生物信息学基础 |
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计算智能原理 |
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智能控制导论 |
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计算机视觉导论 |
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机器人学 |
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智能信息处理 |
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模式识别 |
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数据挖掘 |
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专业 分组 课程 |
生物信息学方向课程组 |
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智能信息系统方向课程组 |
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智能控制与机器人方向课程组 |
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媒体计算与机器视觉方向课程组 |
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集中 实践 |
军事训练 (含军事理论课程) |
军训、军事与国防、入学教育 |
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通识实践与实训 |
程序设计训练 |
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仿真平台与工具应用实践 |
专业实践与实训 |
软件技术基础实训 |
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硬件技术基础实训 |
专业综合设计 |
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毕业实习 |
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毕业设计（论文） |
毕业设计（论文） |
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5.2 课程计划时序结构图
5.3 课程列表
课程分类 |
课程名称（学分） |
第一学期 |
第二学期 |
第三学期 |
第四学期 |
第五学期 |
第六学期 |
第七学期 |
第八学期 |
通识课程 （34） |
必修（30） |
思想道德修养与法律基础(2) 中国语文(2) 大学英语I(2) 计算机科学概论(2) C语言程序设计(3) 体育I(1) |
马克思主义基本原理上 (2) 大学英语II(2) 体育II(1) |
中国近现代史纲要(2) 大学英语III(2) 体育III(1) |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(3) 大学英语IV(2) 体育IV(1) |
马克思主义基本原理下 (2) |
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选修（4） |
文学艺术领域必选一门、社会科学领域必选一门、岳麓讲坛（必选一个，不计学分） |
学门核心课程 （24） |
高等数学A I(6) |
高等数学AII(4) 线性代数A(3) 大学物理AI(3) 大学物理实验AI (1) |
概率论与数理统计A (3) 大学物理AII (3) 大学物理实验AII(1) |
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学类核心课程 （28） |
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离散数学(4) |
电路分析基础 (3) 数字逻辑(3) |
数据结构(4) 微电子电路(3) 计算计组成与结构(4) |
操作系统(4) |
计算机网络(3) |
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专业必修课程 （25） |
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C++程序设计(3) |
脑与认知科学 (3) |
算法设计与分析(3) 信号与系统(3) |
人工智能基础实验(1) 人工智能基础(3) 科学计算导论(3) 控制理论基础(3) |
计算机图形图像处理(3) |
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跨专业限选课程 （2） |
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工程数学Ⅰ（2） |
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专业选修课程 （27） （16选9） |
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JAVA程序设计 (3) 物联网概论 (3) 应用统计与随机过程(3) 软件工程导论(3) (4选2) |
信息安全原理 (3) 计算智能原理 (3) 生物信息学基础(3) 机器人学(3) (4选2) |
数据挖掘(3) 智能信息处理 (3) 智能控制导论 (3) 计算机视觉导论 (3) 模式识别(3) 嵌入式计算机系统 (3) 数据库原理(3) 编译原理 ( 3) （8选5） |
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专业分组课程 （2） |
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l生物信息处理方向 l智能信息系统方向 l智能控制与机器人方向 l媒体计算与机器视觉方向 （在其中一个方向中选1门，2学分） |
集中实践（28） |
军事训练、程序设计训练、仿真平台与工具应用实践、软件技术基础实训、硬件技术基础实训、专业综合设计、毕业实习、毕业设计 |
